【数据实证】17个指标规则族的严格复核数据集:136个族×标的组合 + 随机入场对照 + 成本压测 + 邻居稳健性

| 发表于 2026-9-23 12:14:32 | 显示全部楼层 |复制链接
【数据实证】11个指标规则族的严格复核数据集:随机入场对照 + 成本压测 + 邻居稳健性
这份数据集回答一个问题:一个「看起来能用」的参数或规则,凭什么信它?
包含内容
1. 指标族严格复核数据集.pdf(口径 + 结论 + 节选明细)
2. 01_参数网格_定参与验证.csv —— 11 个规则族 × 8 个标的的完整参数网格(定参期/验证期)
3. 02_严格复核_随机对照与成本压测.csv —— 随机入场对照分位、成本 1x/3x/5x、双期超额
4. 03_邻居稳健性.csv —— 每族每标的「定参期与验证期同时为正超额」的参数比例
5. 04_最终通过清单_rr双胜.csv —— 通过全部闸门的组合
6. 05_买入持有基准.csv —— 同期买入持有的夏普/回撤(用来扣掉"行情好"这一档)
复核口径(六条硬约束)
- 逐根盯市;1 小时序列先按交易日聚合成「日」再年化(直接年化小时序列会虚高);
- 前 2/3 定参、后 1/3 验证,参数只允许按定参期选,验证期不动;
- 成本按每边 3~10bp 计并压测到 5 倍;
- **随机入场对照**:保持交易次数与每笔持仓长度分布不变,把入场时点随机化 150 次,看策略落在第几分位;
- 同期买入持有对照:牛市里几乎所有偏多策略都好看,必须扣掉这一档;
- 邻居稳健性:扫全网格,统计「两期都为正超额」的比例。
结论速览
- 多个族在全部测试标的上零通过;三个族类型的随机对照分位是 0%(即随机等长持仓几乎总比它们好);
- 活下来的是「几何/结构」类(趋势线触线、通道边界反转、失衡缺口),
  它们的优势来自**风险不对称**(止损贴结构位、每笔 R 小),不是预测准确率;
- 即使最好的族,双期都为正超额的参数比例也只有 50%,多数在 12%~38%
  —— 这类规则的边缘很薄,而且**参数不能跨品种沿用**。
怎么用
- 自查策略/EA/指标:先看 02 表的随机对照分位,低于 90% 基本就是噪声;
- 对比参数:看 03 表,如果你的最优参数邻居大多不是同向为正,那多半是拟合出来的;
- 设定预期:看 05 表,把"同期什么都做"的收益先扣掉。
已知边界(请读完再决定)
- 全部为历史统计,样本区间见 CSV 列;换月、政策、流动性变化都会改变结构;
- 规则族是「同族规则的规范实现」,不是对某个商业指标的逆向工程(那些只有编译文件,无法逐参数对齐);
- 本数据不提供买卖点位,不构成投资建议。
所有 CSV 均为纯文本,可直接用 Excel/编辑器打开核对,无加密、无授权绑定。
cover_ind_vet_20260923.png
filetype

指标族严格复核数据集_2026-09-23.zip

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