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最后由 qiuxincheng1 于 2025-6-27 23:14 编辑
EvoTrade EA
已被宣传为革命性的自学 EA。凭借尖端人工智能、深度学习和实时市场适应的主张,它吸引了初学者和经验丰富的交易者的注意。但它真的兑现了这些承诺,还是它更像是一个复杂的回测工具,而不是一个自学交易系统?让我们深入了解 EvoTrade EA 真正提供的内容,并检查大胆的说法是否成立。
这被吹捧为市场上第一个自学交易系统,利用最先进的技术,包括计算机视觉、数据分析和神经网络。它被描述为一个智能 EA,从每笔交易中学习,通过根据不断变化的市场条件调整止盈和止损水平来改进其策略。 以下是 EvoTrade 据称包括的技术细分: 用于分析历史价格数据的神经网络,例如 LSTM 和 GRU。CNN (卷积神经网络) 检测模式识别。用于强化学习的近端策略优化 (PPO) 和深度 Q 学习 (DQL)。自然语言处理 (NLP) 来解释经济新闻和市场情绪。遗传算法可在数千个模拟场景中优化交易参数。可解释的 AI (XAI) 可实现决策的透明度。提到了这么多先进技术,EvoTrade EA 将自己定位为不仅仅是一个典型的基于规则的 EA,它还意味着它是一个完全自适应的机器。 EvoTrade EA 的建议- 最低账户余额为 100 美元。
- 在 XAUUSD 上效果最好。(对任何对子进行作)
- 在 H1 时间周期上效果最佳。(在任何时间范围内工作)
- EvoTrade EA 应该在 VPS 上不间断地工作,低延迟以达到稳定的结果。因此,我们建议在可靠的 VPS上运行这个自学 EA。
这个自学 EA 的主要特点根据其描述,自学 EA 提供了几个显着的功能: 基于交易结果的自我更新策略用于模式识别的深度数据分析根据风险自动调整手数使用预设配置轻松安装支持多种经纪商和账户类型具有真实交易条件模拟的透明回测从表面上看,它承诺了很多。对于交易者来说,这对那些寻求更加被动、数据驱动的交易解决方案的人尤其有吸引力。 请先在模拟账户中测试至少一周。然后,请熟悉并了解这个 EvoTrade 机器人的工作原理,并且仅在真实账户中使用它。
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