基于神经网络的EA是不是需要历史数据计算？
还是说只要参数设置正确就可以啦～

肯定要的

你时间够用实盘去慢慢学也行，一般人是没这耐心的

qwe963258 发表于 2022-10-6 19:35
你时间够用实盘去慢慢学也行，一般人是没这耐心的

就是说要实盘挂这个EA ，然后在开仓平仓过程用EA会自动调整和保存相关参数？
谢谢你

还是需要学习训练的

优化的时候 需要

圣经网格需要圣经学习

所谓“训练”其实就是数学规划拟合，比如说任何可以数量化的数学函数都可以用线性或者低阶指数函数拟合，那么当你有着大数据的时候，你就可以用数学规划论的方法，寻找拟合优化参数，让低阶拟合函数尽量拟合历史数据。

比如说，假设一个单位有1000名员工，老板想通过“调研30个因子——例如出勤率、颜值、身高、工资待遇、A业绩、B业绩、C罚款、跟我点头哈腰次数.......”来统计出哪些人是历年来我最爱给他（她）发红包的自己人，那就可以用统计数学方法。

而这个统计数学方法，这些年被忽悠为名词儿“神经网络”。再结合机器传感器采集各种数据，互联网搜索引擎，语言编稿模型，等等，越来越像似乎有“智能”似地。

说了这么多，其实告诉你一个真相，所谓神经网路训练交易参数，就跟传统的“拟合优化EA参数”是一个意思。只不过过去的EA优化拟合参数没用用到外部的 DeepSeek 之类的这种针对更大量数据、更多参数的统计工具，现在你可以用到。

实际结果估计90%也是一样的，过拟合！稳定亏损！

交易，需要创造力，是智力之最。

而AI只会抄袭，剽窃。至少目前，机器还没有复杂到足以毁灭人类的能力。

“基于神经网络的EA”这个说法就是赶时髦儿，其某个参数配置跟时尚概念总能沾边儿，上述描述过了。并没有什么真技术创意。在EA介绍文字中出现，大概率是一些AI写的垃圾软文。

那么“实盘去慢慢学”这个概念我没有完全理解。实盘就是“交易赚钱的过程”，就是你验证结果，而不是什么“学习过程”。

所以一般说到实盘，是说你要用实盘去验证这款EA是不是稳定盈利。如果不是，那什么噱头都没意义。