量化对普通人门槛到底高不高？
【低门槛：看懂量化策略、看懂EA报表】
门槛很低。
你不需要会写代码，只要学会识别策略类型：一次一单、马丁网格、对冲、挂单策略；看懂复盘侠、Myfxbook里的资金曲线、最大浮亏、胜率、盈亏比。
这个阶段，普通人花一两周学习就能做到，主要用来辨别策略好坏，避开高风险的马丁扛单策略。
【中等门槛：自己写简单策略、指标、脚本】
需要学习编程语言，MT4对应的是MQL4，Python是通用量化语言。
需要懂基础语法、订单调用、信号编写，还要理解回测的坑：滑点、复盘拟合、过度优化。肯花时间，普通人也能学会，但要投入不少精力。
【高门槛：做出能长期实盘盈利的量化策略】
这个门槛非常高。
历史回测好看，不代表未来有效。行情风格随时切换，震荡策略遇到单边会大亏，趋势策略在震荡里持续扫损。还要处理滑点、延迟、平台规则变化、黑天鹅事件。

量化对普通人门槛到底高不高？
【低门槛：看懂量化策略、看懂EA报表】
门槛很低。
你不需要会写代码，只要学会识别策略类型：一次一单、马丁网格、对冲、挂单策略；看懂复盘侠、Myfxbook里的资金曲线、最大浮亏、胜率、盈亏比。
这个阶段，普通人花一两周学习就能做到，主要用来辨别策略好坏，避开高风险的马丁扛单策略。
【中等门槛：自己写简单策略、指标、脚本】
需要学习编程语言，MT4对应的是MQL4，Python是通用量化语言。
需要懂基础语法、订单调用、信号编写，还要理解回测的坑：滑点、复盘拟合、过度优化。肯花时间，普通人也能学会，但要投入不少精力。
【高门槛：做出能长期实盘盈利的量化策略】
这个门槛非常高。
历史回测好看，不代表未来有效。行情风格随时切换，震荡策略遇到单边会大亏，趋势策略在震荡里持续扫损。还要处理滑点、延迟、平台规则变化、黑天鹅事件。