MT5推理模型训练。

MT5 里跑推理现在主要有两条路：ONNX Runtime 原生集成（build 4000+ 直接支持）和 Python 集成调 torch/tf，前者延迟低但只吃标准算子，后者灵活但每次 tick 跨进程通信开销不小。
你训练端用什么模型？如果是时序预测类的，建议注意一点：回测里用历史数据推理和实盘 tick 流推理的数据分布差很多，先拿模拟盘验证一周再上实盘。