拆解麒麟EA的趋势打分引擎——6因子×3周期，它是怎么判断方向的？

最近在研究麒麟3.20的源码，发现它的趋势判断机制很有意思，跟大家分享一下。

先看效果
这EA有个参数叫 g_market_score，范围-100到+100。正数做多、负数做空，越接近±100趋势越强。实测下来，这个分数在单边行情里相当准，小回调不会轻易反手。

它是怎么算出来的？

不是简单地看均线金叉死叉，而是6个因子在三周期（M1/M5/M15）各自打分，然后加权合并：

M1打一个分 → M5打一个分 → M15打一个分 → 三周期加权（0.30 / 0.36 / 0.34）→ 最终趋势分

六个因子分别是：

回归斜率（权重34%） — 价格相对ATR的线性回归斜率，判断趋势强度
考夫曼效率比（20%） — 衡量噪声 vs 趋势的比值，方向由价格位移决定
EMA排列（18%） — 8/21/55三根EMA的堆叠方向 + 斜率
MACD柱动量（12%） — 柱状图相对ATR归一化
唐奇安突破（10%） — 突破通道的强度
ADX方向（6%） — +DI vs -DI
关键设计：Sticky趋势

进入单向阈值：|score| > 26
退出单向阈值：|score| < 14
这中间有12分的缓冲区，小回调不会触发反手。这意味着趋势确认后会"粘住"，不会在震荡里来回打脸。

震荡保护

还有个 chop（震荡）指标，chop > 0.58 时强制双向，等于告诉EA"现在没方向，别猜了"。

拆解麒麟EA的趋势打分引擎——6因子×3周期，它是怎么判断方向的？

最近在研究麒麟3.20的源码，发现它的趋势判断机制很有意思，跟大家分享一下。

先看效果
这EA有个参数叫 g_market_score，范围-100到+100。正数做多、负数做空，越接近±100趋势越强。实测下来，这个分数在单边行情里相当准，小回调不会轻易反手。

它是怎么算出来的？

不是简单地看均线金叉死叉，而是6个因子在三周期（M1/M5/M15）各自打分，然后加权合并：

M1打一个分 → M5打一个分 → M15打一个分 → 三周期加权（0.30 / 0.36 / 0.34）→ 最终趋势分

六个因子分别是：

回归斜率（权重34%） — 价格相对ATR的线性回归斜率，判断趋势强度
考夫曼效率比（20%） — 衡量噪声 vs 趋势的比值，方向由价格位移决定
EMA排列（18%） — 8/21/55三根EMA的堆叠方向 + 斜率
MACD柱动量（12%） — 柱状图相对ATR归一化
唐奇安突破（10%） — 突破通道的强度
ADX方向（6%） — +DI vs -DI
关键设计：Sticky趋势

进入单向阈值：|score| > 26
退出单向阈值：|score| < 14
这中间有12分的缓冲区，小回调不会触发反手。这意味着趋势确认后会"粘住"，不会在震荡里来回打脸。

震荡保护

还有个 chop（震荡）指标，chop > 0.58 时强制双向，等于告诉EA"现在没方向，别猜了"。