机器学习自适应趋势EA

| 发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |复制链接
这个策略用了一个简单的神经网络,不是那种复杂的深度学习,就是一个三层感知机,输入层接5个技术指标(RSI、MACD、布林带宽度、ATR、成交量),输出层判断趋势强度。每周日晚上自动用过去三个月的数据重新训练一次,参数随市场状态自适应调整。不是预测价格,而是判断当前趋势延续的概率。跑了八个月,趋势行情吃满,震荡行情自动降频,最大回撤18%。需要Python环境,有MT5桥接教程。看主页
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