指数平均数指标（Exponential Moving Average，简称EXPMA或EMA）是1960年代由美国数学家首次应用于证券市场的技术分析指标，属于趋向类工具，通过赋予近期价格更高权重来追踪趋势变化。其计算公式为今日EXPMA = (今日收盘价 × 平滑系数) + 昨日EXPMA × (1 - 平滑系数)，其中平滑系数=2/(N+1)，N为周期数。相较于简单移动平均线（SMA），其灵敏度更高，可兼容分钟线到月线等多时间框架分析[1]。

指数平均数指标（Exponential Moving Average，简称EXPMA或EMA）是1960年代由美国数学家首次应用于证券市场的技术分析指标，属于趋向类工具，通过赋予近期价格更高权重来追踪趋势变化。其计算公式为今日EXPMA = (今日收盘价 × 平滑系数) + 昨日EXPMA × (1 - 平滑系数)，其中平滑系数=2/(N+1)，N为周期数。相较于简单移动平均线（SMA），其灵敏度更高，可兼容分钟线到月线等多时间框架分析[1]。