有些程序员觉得自己的编程水平很高，就能够进行量化交易了，其实交易的真正优势是你的交易认知，是你洞察到交易最本质的东西，跟你的编程水平一点关系都没有。

所以你会经常看到国内很多程序员转做交易员，最终都亏得一塌糊涂，因为在这些程序员的认知中，他们通过各种复杂的数学建模，试图去找出交易中的确定性，其实已经进入了一条死胡同，你只有先通过自己人工交易，慢慢看透交易的真相，然后一步一步去搭建属于自己的交易系统，最后再把你的系统程序化，这才是正确的量化交易之路，而不是对交易什么都不懂，一上来就直接量化的，这样必死无疑。[size=15.3333px]

你要先有稳定获利的能力，你要先用手工去交易，去打造出一套属于自己的能稳定获利的交易系统，然后把你的交易系统简化到可以用机器帮你执行，这个过程才是正确的，而很多人对交易的底层逻辑根本不明白，一上来就研究各种复杂的数学理论，编写各种复杂的量化模型，这种是没有意义的，根本就没有办法稳定获利。

特别是一些程序员出身的，自己的交易认识还不行，就天天在电脑面前敲代码，作回测，只是在作一些没有意义的事情。

真正能长期稳定的量化交易策略，都是这个操盘手本身已经有非常多年的交易经验，并且自己有一套交易系统，然后发现自己的交易系统完全可以交给电脑去执行，这个时候他做量化，是先有交易再有量化，而不是先有量化才有交易。

当然你也不要觉得你开发出了一套量化交易策略，就可以躺着赚钱了，这套策略的背后还是人在运行，如果运行这套策略的交易者其认知水平比较低下，对于自己的这套系统没有充分的信任，那也没办法进行一致性的执行。

不靠谱，还是好好干本专业的事情吧